Klasifikasi Persediaan Obat Menggunakan Algoritma Deci-sion Tree di Puskesmas Brebes
DOI:
https://doi.org/10.51903/juritek.v5i2.5061Keywords:
Decision Tree C4.5, classification, drug inventory, RapidMiner, web applicationAbstract
This study aims to classify drug inventory at Puskesmas Brebes to address issues of overstock and stockout, which impact healthcare services. The C4.5 Decision Tree algorithm was used with three classification categories: High, Medium, and Low. The dataset contains 1,586 records with attributes such as drug name, unit, quantity, disease type, and inventory class. The model was trained using RapidMiner with 70% training data and 30% testing data, achieving 100% accuracy. It was implemented in a web-based application that automatically classifies data and visualizes results through charts. The findings demonstrate that the C4.5 algorithm is effective in supporting drug inventory management.
References
[1] R. Saputri dan E. Suhartono, “Prediksi Persediaan Obat Menggunakan Decision Tree C4.5,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 8, no. 2, pp. 119–126, 2021.
[2] A. Nugroho, “Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Obat di Puskesmas,” Jurnal Sistem Informasi Kesehatan, vol. 5, no. 1, pp. 22–30, 2020.
[3] D. Lestari dan B. Prasetyo, “Perbandingan Akurasi Algoritma C4.5 dan CART dalam Data Mining,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 9, no. 3, pp. 98–105, 2021.
[4] S. R. Hasanah, “Aplikasi Klasifikasi Stok Obat Berbasis Web dengan Metode Decision Tree,” Jurnal Komputer Terapan, vol. 11, no. 2, pp. 45–52, 2022.
[5] W. Santoso, “Sistem Informasi Pengelolaan Obat Menggunakan PHP dan MySQL,” Jurnal Rekayasa Sistem, vol. 7, no. 1, pp. 67–73, 2020.
[6] A. Pratama dan D. Suhendar, “Pengembangan Aplikasi Klasifikasi Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5,” Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 13–21, 2023.
[7] M. Fadilah, “Pemanfaatan Data Mining untuk Prediksi Kebutuhan Obat,” Jurnal Sains Data, vol. 6, no. 2, pp. 102–108, 2021.
[8] F. Zakiyah, “Evaluasi Akurasi Algoritma C4.5 dalam Pengelompokan Data Obat,” Jurnal Sains dan Informatika, vol. 11, no. 3, pp. 111–117, 2023.
[9] R. Kurniawan, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemesanan Obat,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 6, no. 2, pp. 56–63, 2020.
[10] S. Ramadhan dan H. F. Suryanto, “Pengembangan Aplikasi Web untuk Klasifikasi Persediaan Obat,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 8, no. 1, pp. 20–28, 2021.
[11] A. N. Putri, “Penerapan Decision Tree dalam Sistem Klasifikasi Pasien dan Obat,” Jurnal Sistem Informasi Medis, vol. 5, no. 1, pp. 39–47, 2019.
[12] B. Santika, “Desain Aplikasi Berbasis Web untuk Manajemen Inventaris Obat,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 6, no. 2, pp. 91–98, 2020.
[13] R. Nugroho dan L. Syafira, “Klasifikasi Risiko Kekurangan Obat Menggunakan C4.5,” Jurnal Komputasi dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 75–81, 2022.
[14] E. Nurhidayat, “Penerapan C4.5 pada Prediksi Jenis Obat Berdasarkan Diagnosis,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 8, no. 3, pp. 123–130, 2021.
[15] I. Widodo, “Sistem Informasi Stok Obat dengan Visualisasi Decision Tree,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 7, no. 1, pp. 40–47, 2023.
[16] A. R. Wibowo dan D. Saputra, “Decision Tree C4.5 untuk Prediksi Persediaan Farmasi,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 6, no. 1, pp. 30–37, 2020.
[17] H. Widyaningsih dan T. Hidayat, “Sistem Informasi Klasifikasi Obat Menggunakan Algoritma Decision Tree,” Jurnal Teknologi Informasi (JTI), vol. 5, no. 2, pp. 58–66, 2021.
[18] M. R. Ardiansyah dan A. D. Lestari, “Pemrograman Web untuk Sistem Pendukung Keputusan: Studi Kasus Stok Obat,” Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi, vol. 7, no. 1, pp. 48–54, 2022.
[19] L. Puspitasari, “Pemrograman PHP dalam Pembuatan Sistem Inventori Berbasis Web,” Jurnal Informatika Open Source, vol. 9, no. 2, pp. 22–28, 2020.
[20] N. Kurniawati, “Perancangan Sistem Informasi Manajemen Obat Menggunakan HTML dan CSS,” Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi, vol. 6, no. 3, pp. 77–83, 2019.
[21] A. Sari dan R. A. Prasetya, “Visualisasi Pohon Keputusan dalam Sistem Klasifikasi Obat,” Jurnal Sistem Cerdas dan Informatika, vol. 4, no. 2, pp. 62–69, 2021.
[22] D. Priyatna, “Pengaruh Normalisasi Data Terhadap Akurasi Decision Tree C4.5,” Jurnal Algoritma dan Pemrograman, vol. 10, no. 1, pp. 35–41, 2022.
[23] I. Maulana dan E. Setiawan, “Klasifikasi Data Farmasi Menggunakan C4.5 dan Naive Bayes,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 95–102, 2023.
[24] F. Fauziah dan A. L. Ramadhani, “Penerapan Algoritma Decision Tree pada Sistem Informasi Kesehatan Puskesmas,” Jurnal Informasi dan Kesehatan Digital, vol. 3, no. 2, pp. 101–108, 2020.
[25] B. L. Wulandari, “Evaluasi Kinerja Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Medis,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 84–91, 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
