Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Daerah Prioritas Pengendalian Demam Berdarah Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Authors

  • Achmad Bahrudin Bambali STIKOM Uyelindo Kupang
  • Yampi R. Kaesmetan STIKOM Uyelindo Kupang

DOI:

https://doi.org/10.55606/jupumi.v4i3.3992

Keywords:

DBD, Daerah Prioritas, MAUT, Sistem Pendukung Keputusan

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD)  merupakan penyakit yang penyebarannya semakin meluas di indonesia, terutama kondisi iklim tropis yang mendukung pertumbuhan vector penyebarannya, yakni nyamuk Aedes aegypty dan Aedes albopictus. Kecamatan Oebobo merupakan salah satu wilayah di Kota Kupang yang menunjukan fluktuatif pada kasus DBD yang menandakan bahwa ancaman penyakit ini masih tinggi dan perlu penanganan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) guna menentukan daerah prioritas penanganan DBD. Metode maut dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis berbagai alternatif secara kuantitatif dan objektif dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang mempengaruhi penyebaran DBD. Sistem diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang dalam melakukan pengambilan keputusan yang lebih tepat dan objektif dalam mengidentifikasi daerah prioritas penanganan DBD.

References

Agustian, D. R., & Darmawan, B. A. (2022). Analisis Clustering Demam Berdarah Dengue Dengan Algoritma K-Medoids (Studi Kasus Kabupaten Karawang). JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 6(1), 18. https://doi.org/10.26798/jiko.v6i1.504

Astuti, D., Fadhillah, A., Tiara Fitri Narantika, F., Cahya Melati, A., Nur Cahya, S., Kumala, J., Kusuma Wardani, N., A’izzah, J., Putra Armadhany, M., & Nur Fathika, R. (2024). Penyuluhan Tanaman Obat Keluarga Sebagai Upaya Peningkatan Pengetahuan Penanggulangan Demam Berdarah Dengue. Jurnal Medika: Medika, 3(2), 122–128. https://doi.org/10.31004/qjwvy572

Bianto, M. A., & Aprillya, M. R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Daerah Potensi Banjir Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (Studi Kasus: Kabupaten Lamongan) 116 Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Daerah Potensi Banjir Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (St. Journal of Information Technology, 116–124.

Fikri, M. I., Haerani, E., Afrianty, I., & Ramadhani, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1271. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.4791

Ira Nia Sanita, Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Untuk Pemilihan Layanan Digital. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(1), 216–225. https://doi.org/10.37859/coscitech.v4i1.4742

Nuhgroho, J., Eryando, T., Rahmaniati, M., & Yudhistira, D. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Penyakit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kota Bandung Menggunakan Aplikasi Qgis. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi, 4(2), 729–741. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i2.272

Rosyda, Mi., & Aji, T. S. W. (2022). Sistem Pakar Skrining Gejala Gangguan Kepribadian Ambang Menggunakan Metode Certainty Factor. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 1893. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5150

Sadukh, J. J. P., & Suluh, D. G. (2021). Analisis Spasial Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Kepadatan Penduduk dan Luas Pemukiman Di Wilker PKM Sikumana, Kota Kupang Tahun 2019. Oehònis : The Journal of Environmental Health Research, 4(2), 59–63.

Simangunsong, A., Simanjorang, R. M., Giawa, E. N. A., & Rahmalya, N. (2024). Penerapan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Lokasi Promosi Yang Tepat Dalam Penjaringan Calon Siswa Baru. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 23(1), 105. https://doi.org/10.53513/jis.v23i1.9595

Simorangkir, A. G., Saidah, F., & Mesran, M. (2022). Penerapan Metode Maut, Copras Dan Edas Dalam Pemilihan Media Pembelajaran Online Di Masa Pandemic Covid-19. Jurnal Teknologi Informasi Mura, 14(1), 46–56. https://doi.org/10.32767/jti.v14i1.1580

Sutriyawan, A., Dian Kurniawati, R., Studi, P. S., Masyarakat, K., Ilmu Kesehatan, F., & Bhakti Kencana, U. (2022). Proyeksi dan Pemetaan Sebaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Berbasis Sistem Informasi Geografi (SIG) Projection and Mapping of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Cases Based on Geographic Information System (SIG). Jurnal Kesehatan Masyarakat, 6(2), 71–81.

Trisudarmo, R., Nursyamsu, R., & Wati, D. P. (2024). Implementasi Metode MAUT Pada Sistem Penunjang Keputusan Dalam Perancangan Sistem E-Voting Pemilihan Calon Ketua OSIS. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 14(2), 191–199. https://doi.org/10.21456/vol14iss2pp191-199

Widi, W. K., Resmi, M. G., Kaniawulan, I., Studi, P., Informatika, T., Tinggi, S., Wastukancana, T., & Purwakarta, K. (2024). MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT ). 8(5), 9819–9825.

Downloads

Published

2025-05-06

How to Cite

Bambali, A. B., & Kaesmetan, Y. R. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Daerah Prioritas Pengendalian Demam Berdarah Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Jurnal Publikasi Manajemen Informatika, 4(3), 107–120. https://doi.org/10.55606/jupumi.v4i3.3992