Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Daerah Prioritas Pengendalian Demam Berdarah Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
DOI:
https://doi.org/10.55606/jupumi.v4i3.3992Keywords:
DBD, Daerah Prioritas, MAUT, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang penyebarannya semakin meluas di indonesia, terutama kondisi iklim tropis yang mendukung pertumbuhan vector penyebarannya, yakni nyamuk Aedes aegypty dan Aedes albopictus. Kecamatan Oebobo merupakan salah satu wilayah di Kota Kupang yang menunjukan fluktuatif pada kasus DBD yang menandakan bahwa ancaman penyakit ini masih tinggi dan perlu penanganan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) guna menentukan daerah prioritas penanganan DBD. Metode maut dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis berbagai alternatif secara kuantitatif dan objektif dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang mempengaruhi penyebaran DBD. Sistem diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang dalam melakukan pengambilan keputusan yang lebih tepat dan objektif dalam mengidentifikasi daerah prioritas penanganan DBD.
References
Agustian, D. R., & Darmawan, B. A. (2022). Analisis Clustering Demam Berdarah Dengue Dengan Algoritma K-Medoids (Studi Kasus Kabupaten Karawang). JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 6(1), 18. https://doi.org/10.26798/jiko.v6i1.504
Astuti, D., Fadhillah, A., Tiara Fitri Narantika, F., Cahya Melati, A., Nur Cahya, S., Kumala, J., Kusuma Wardani, N., A’izzah, J., Putra Armadhany, M., & Nur Fathika, R. (2024). Penyuluhan Tanaman Obat Keluarga Sebagai Upaya Peningkatan Pengetahuan Penanggulangan Demam Berdarah Dengue. Jurnal Medika: Medika, 3(2), 122–128. https://doi.org/10.31004/qjwvy572
Bianto, M. A., & Aprillya, M. R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Daerah Potensi Banjir Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (Studi Kasus: Kabupaten Lamongan) 116 Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Daerah Potensi Banjir Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (St. Journal of Information Technology, 116–124.
Fikri, M. I., Haerani, E., Afrianty, I., & Ramadhani, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1271. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.4791
Ira Nia Sanita, Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Untuk Pemilihan Layanan Digital. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(1), 216–225. https://doi.org/10.37859/coscitech.v4i1.4742
Nuhgroho, J., Eryando, T., Rahmaniati, M., & Yudhistira, D. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Penyakit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kota Bandung Menggunakan Aplikasi Qgis. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi, 4(2), 729–741. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i2.272
Rosyda, Mi., & Aji, T. S. W. (2022). Sistem Pakar Skrining Gejala Gangguan Kepribadian Ambang Menggunakan Metode Certainty Factor. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 1893. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5150
Sadukh, J. J. P., & Suluh, D. G. (2021). Analisis Spasial Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Kepadatan Penduduk dan Luas Pemukiman Di Wilker PKM Sikumana, Kota Kupang Tahun 2019. Oehònis : The Journal of Environmental Health Research, 4(2), 59–63.
Simangunsong, A., Simanjorang, R. M., Giawa, E. N. A., & Rahmalya, N. (2024). Penerapan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Lokasi Promosi Yang Tepat Dalam Penjaringan Calon Siswa Baru. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 23(1), 105. https://doi.org/10.53513/jis.v23i1.9595
Simorangkir, A. G., Saidah, F., & Mesran, M. (2022). Penerapan Metode Maut, Copras Dan Edas Dalam Pemilihan Media Pembelajaran Online Di Masa Pandemic Covid-19. Jurnal Teknologi Informasi Mura, 14(1), 46–56. https://doi.org/10.32767/jti.v14i1.1580
Sutriyawan, A., Dian Kurniawati, R., Studi, P. S., Masyarakat, K., Ilmu Kesehatan, F., & Bhakti Kencana, U. (2022). Proyeksi dan Pemetaan Sebaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Berbasis Sistem Informasi Geografi (SIG) Projection and Mapping of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Cases Based on Geographic Information System (SIG). Jurnal Kesehatan Masyarakat, 6(2), 71–81.
Trisudarmo, R., Nursyamsu, R., & Wati, D. P. (2024). Implementasi Metode MAUT Pada Sistem Penunjang Keputusan Dalam Perancangan Sistem E-Voting Pemilihan Calon Ketua OSIS. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 14(2), 191–199. https://doi.org/10.21456/vol14iss2pp191-199
Widi, W. K., Resmi, M. G., Kaniawulan, I., Studi, P., Informatika, T., Tinggi, S., Wastukancana, T., & Purwakarta, K. (2024). MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT ). 8(5), 9819–9825.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Publikasi Manajemen Informatika

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.