IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN SAWI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES
Abstract
Mustard is a major vegetable commodity in Kupang Tengah Subdistrict, Kupang Regency, which often suffers from disease attacks that can be detrimental to yields. Farmers' lack of knowledge about plant diseases and how to deal with them is a serious challenge in mustard cultivation. This research aims to implement an expert system to diagnose mustard plant diseases using Bayes' Theorem. The expert system is designed to mimic the expert's ability to diagnose diseases based on the symptoms displayed. Bayes' theorem was chosen because of its ability to analyze symptom data quickly and accurately. The results of this study can help farmers in diagnosing diseases, with a system error rate of 14%, and with a good category, this system can operate as expected.
References
Afriyani, J. K. 2021. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Sawi Menggunakan Metode Forward Chaining. IJIR. 1(1): 8–18.
Aldo, D., dan Putra, S. E. 2020. Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Dempster Shafer. Komputika: Jurnal Sistem Komputer. 9(2): 85–93. DOI: 10.34010/komputika.v9i2.2884.
Amalia, M. M., Ernawati, E., dan Wijanarko, A. 2022. Implementasi Metode Naïve Bayes dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit pada Tanaman Hias Aglaonema SP. Rekursif: Jurnal Informatika. 10(1): 23–39. DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18953.
Arifin, M., Buntoro, G. A., dan Masykur, F. 2021. Diagnosa Kesehatan Mentimun menggunakan Naive Bayes dengan Integrasi Web. Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication. 2(2): 1–6. DOI: 10.52435/complete.v2i2.164.
BPS. 2023. Produksi Tanaman Sayuran Menurut Kecamatan dan Jenis Tanaman di Kabupaten Kupang. Badan Pusat Statistik Kabupaten Kupang. [Online]. Tersedia pada: https://kupangkab.bps.go.id/. [Diakses 21 Januari 2025].
Dewanti, M., Muchbarak, A., dan Widiyatun, F. 2021. Sistem Pakar Penentuan Menu Diet bagi Penderita Diabetes Mellitus. JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan). 1(2): 82–88. DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4092.
Dewi, O. K., dan Purnomo, A. S. 2021. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelamin Dengan Teorema Bayes. KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi. 1(2): 257–267.
Fitriana, A. L., dan Seimahuira, S. 2023. Penerapan Metode SAW dalam Analisa Perbandingan Performa Web Server (Apache, Nginx, Lighttpd, Iis) pada Bahasa Pemrograman PHP. Remik: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer. 7(1): 409–420. DOI: 10.33395/remik.v7i1.12075.
Khairunnas, K., Gemasih, H., dan Syahputra, H. 2022. Rancang Bangun Sistem Pakar Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web. Ocean. 1(3): 74–88.
Kurniawan, B., Gunawan, R., dan Elanda, A. 2022. Redesain Sistem Aplikasi Web Sumber Reload. Seminar Nasional: Inovasi dan Adopsi Teknologi. 5(2): 240–249. DOI: 10.35969/inotek.v2i1.246.
Lathifah, A., dan Jazilah, S. 2019. Pengaruh Intensitas Cahaya dan Macam Pupuk Kandang terhadap Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Sawi Putih (Brassica pekinensia L). Biofarm: Jurnal Ilmiah Pertanian. 14(1): 1–8. DOI: 10.31941/biofarm.v14i1.785.
Muflihayati, M., dan Maulina, F. 2021. Inventarisasi Penyakit Tanaman Padi di Sekitar Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh. Lumbung. 20(2): 111–121. DOI: 10.32530/lumbung.v20i2.377.
Nasution, J. P. 2023. Penerapan Metode Regresi Linier dalam Prediksi Penjualan Produk Unilever pada Toko Swalayan Maju Bersama. JIKTEKS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 1(2): 12–17.
Niamilah, A., Alfin, A. A., dan Kurniasari, I. 2023. Siklus Hidup Pengembangan Sistem Basis Data pada Sistem Informasi Buku Tamu di Badan Pusat Statistik Kabupaten Kediri Menggunakan MySQL. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI). 6(1): 115–121. DOI: 10.32672/jnkti.v6i1.5830.
Pariyati, Rukhayati, dan Nurapiah. 2023. Upaya Peningkatan Pendapatan Petani Melalui Pemanfaatan Tanaman Sawi di Desa Bahagia Kecamatan Palolo. Sambulu Gana: Jurnal Pengabdian Masyarakat. 2(3): 79–84.
Rajagukguk, I. S., dan Latul, V. B. 2020. Aplikasi Pelaporan Data Operasional Sumur-Sumur Minyak dan Gas di Petrogas Island Limited Salawati Berbasis Web. Electro Luceat. 6(2): 179–189. DOI: 10.32531/jelekn.v6i2.230.
Ramadhan, M., Anwar, B., Gunawan, R., dan Kustini, R. 2021. Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Tanaman Kopi Menggunakan Metode Teorema Bayes. Journal of Science and Social Research. 4(2): 115–121.
Santi, R. 2020. Sistem Pelayanan Apotik Online Berbasis Web. Tematik. 6(2): 95–118. DOI: 10.38204/tematik.v6i2.242.
Sagala, E., Setiawan, D., dan Sobirin. 2023. Expert System untuk Mendiagnosis Penyakit Campak dan Rubella Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Sistem Informasi TGD. 2(6).
Suherman, B. B. 2021. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak. 2(3): 390–398. DOI: 10.33365/jatika.v2i3.1251.
Tarigan, A., Jaya, H., dan Santoso, I. 2022. Mendiagnosa Penyakit Tanaman Brassica Rapa L (Sawi Pakcoy) Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD). 1(2): 53. DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4814.
Wahyudi, T. 2023. Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE). 9(1): 28–32.
Wijaya, V., dan Panggabean, T. E. 2024. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia Menggunakan Metode Dempster-Shafer. Jurnal Intelegent System and Computer Vision. 4(2): 129–138.
Yuswinda, E. H., Zufria, I., dan Husein, I. 2024. Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Mendiagnosis Penyakit Pohon Karet. JIFOTECH: Journal of Information Technology. 4(1): 157–165. DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.876.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Publikasi Manajemen Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
