Analisis Permintaan Material Tubing Dengan Metode Single Eksponensial Smoothing PT Pertamina EP Field Jambi
DOI:
https://doi.org/10.51903/jupea.v5i2.4338Kata Kunci:
tubing, peramalan, single eksponensial smoothing, tingkat akurasi peramalan, pertaminAbstrak
Permintaan material tubing di sektor minyak dan gas adalah elemen penting yang secara langsung berpengaruh pada kelancaran proses produksi. Tubing berfungsi sebagai saluran utama untuk mengalirkan fluida dari reservoir ke permukaan, sehingga keterlambatan dalam mendapatkan komponen ini bisa mengganggu proses pengeboran dan produksi. Salah satu kendala utama dalam pengelolaan rantai pasok adalah ketidakpastian dalam fluktuasi permintaan material, terutama dalam kondisi operasional yang berubah-ubah seperti yang dialami oleh PT Pertamina EP Asset-1 Field Jambi. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan yang dapat secara tepat memperkirakan permintaan di masa mendatang untuk mendukung keputusan dalam pengadaan dan pengelolaan stok. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan permintaan material tubing dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES), yang dikenal efektif untuk data yang tidak memiliki tren dan tidak musiman. Data yang dianalisis adalah permintaan tubing dari tahun 2015 hingga 2023. Dua nilai smoothing (dan ) diuji untuk menilai akurasi model dengan menggunakan indikator Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai menghasilkan tingkat akurasi yang superior dengan MAD sebesar 479,55, MSE sebesar 614. 854,49 dan MAPE sebesar 16,8%. Temuan tersebut menggambarkan bahwa metode SES dapat berfungsi sebagai alat yang efektif untuk mendukung efisiensi pengadaan material, pengendalian persediaan, serta pengambilan keputusan strategis dalam sistem logistik perusahaan.
Referensi
Abdelati, Mohamed H., and Hilal A. Abdelwali. 2024. “Optimizing Simple Exponential Smoothing for Time Series Forecasting in Supply Chain Management.” 247–56. doi: 10.47540/ijias.v4i3.1591.
Abdullahi, Bayero, and Nuhu Ibrahim. 2023. “Afropolitan Journals Application of Simple Exponential Smoothing Techniques for Forecasting Birth Rates in Maiduguri , Borno State Afropolitan Journals.” 13(1):58–64.
Ahmar, Ansari Saleh, Sitti Masyitah Meliyana, Miguel Botto-Tobar, and Rahmat Hidayat. 2024. “The Comparison of Single and Double Exponential Smoothing Models in Predicting Passenger Car Registrations in Canada.” Daengku: Journal of Humanities and Social Sciences Innovation 4(2):367–71. doi: 10.35877/454ri.daengku2639.
Azman, Maricar, M. 2019. “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponential Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan XYZ.” Jurnal Sistem Dan Informatika 13(2):36–45.
Barus, M. D. .., Mustafa, and Farah Soufika Thahirah. 2022. “Sistem Forecasting Perencanaan Produksi Dengan Metode Single Eksponensial Smoothing Pada PT. Food Beverages Indonesisa.” Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial 9(2):909–20.
Chang, Pei Chann, Yen Wen Wang, and Chen Hao Liu. 2007. “The Development of a Weighted Evolving Fuzzy Neural Network for PCB Sales Forecasting.” Expert Systems with Applications 32(1):86–96. doi: 10.1016/j.eswa.2005.11.021.
Hadi Pratama, Surya, Niken Rarasati, Fakultas Sains, Dan Teknologi, and Universitas Jambi. 2024. “Perbandingan Single Moving Average Dan Single Smoothing Eksponensial Dalam Peramalan Penjualan Barang Coupling Sucker Di PT.Pertamina Ep Asset-1 Field Jambi Comparison of Single Moving Average and Deep Exponential Single Smoothing Forecasting Sales of Cou.” 3(1):20–31.
Hudaningsih, Nurul, Silvia Firda Utami, and Wari Ammar Abdul Jabbar. 2020. “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting.” Jurnal Informatika, Teknologi Dan Sains 2(1):15–22. doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.
Indah, Dewi Rosa, and Evi Rahmadani. 2018. “Sistem Forecasting Perencanaan Produksi Dengan Metode Single Eksponensial Smoothing Pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa.” Jensi 2(1):10–18.
Muhammad Rizal, Dewi Rosa Indah, and Rahmi Meutia. 2021. “Analisis Peramalan Produksi Menggunakan Trend Moment Pada Kilang Padi Do’a Ibu Diperlak Kecamatan Pereulak.” Jurnal Samudra Ekonomika 5(2):161–68. doi: 10.33059/jse.v5i2.4274.
Reza Aditya, Iqbal Kamil Siregar, and Rika Nofitri. 2023. “Penerapan Metode Single Eksponensial Smoothing Dalam Memprediksi Penjualan Sembako Pada Toko Radin.” Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi 4(1):9–16. doi: 10.51454/decode.v4i1.171.
Risqiati, Risqiati. 2021. “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang.” Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer 10(3):154–59. doi: 10.30591/smartcomp.v10i3.2887.
Santoso, Agustinus Budi, Matheus Supriyanto Rumetna, and Kristy Isnaningtyas. 2021. “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan.” Jurnal Media Informatika Budidarma 5(2):756. doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.
Suryaningrum, Kristien Margi, and Sofian Pendawa Wijaya. 2020. “Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu (Studi Kasus: PT.Media Cemara Kreasi).” Prosiding SNATIF 2(1998):259–66.
Susanti, Revaldo Tesso, and Noviyanti P. 2024. “Model Prediksi Stok Berdasarkan Data Industri Menggunakan Metode Single Eksponensial Smoothing.” Jurnal Sains Dan Komputer 8(02):55–60. doi: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.533.
Zahra, Ilan Aliasi. 2021. “Analisis Perbandingan Teknik Peramalan Kebutuhan Obat Dengan Metode Arima Dan Single Eksponensial Smoothing Studi Kasus: Rsud Indramayu.” Jurnal Tata Kelola Dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi 6(1):23–29. doi: 10.34010/jtk3ti.v6i1.2261.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Publikasi Ekonomi dan Akuntansi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
